[fg-arc] [Stellenausschreibung] Wissenschaftliche(r) Mitarbeiterin/ Mitarbeiter im Bereich Knowledge Discovery an der Universität zu Kiel

[Ansgar Scherp]

Knowledge Discovery beschäftigt sich mit der inhaltsgetriebenen
Erkennung und Auffindung von digitalen Objekten wie beispielsweise
semi-strukturierten Daten im Web, Dokumenten, Profilen oder Communities
und die Erkennung und Analyse der Beziehungen zwischen diesen. Es
beinhaltet den Entwurf innovativer Methoden und Algorithmen und deren
Anwendung auf umfangreichen Daten- und Dokumentenkorpora
unterschiedlicher Herkunft und Qualität, auch bekannt als Big Data.

In der Arbeitsgruppe Knowledge Discovery am Institut für Informatik der
Christian-Albrechts-Universität zu Kiel ist zum 01. April 2014 die
Stelle 

            einer/ eines wissenschaftlichen Mitarbeiterin/ 
                    wissenschaftlichen Mitarbeiters 

mit Zielrichtung Promotion befristet für die Dauer von zunächst zwei
Jahren zu besetzen. Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit beträgt die
einer/eines entsprechend Vollbeschäftigten, (z. Z. 38,7 Stunden). Das
Entgelt richtet sich nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Lehrverpflichtung
beinhaltet vier Lehrveranstaltungsstunden.

Aufgabenschwerpunkte:Die/ der wissenschaftliche Mitarbeiterin/
wissenschaftliche Mitarbeiter wird sich in seiner Forschung mit Methoden
und Algorithmen des Knowledge Discovery beschäftigen, wie beispielsweise
folgende Themen: 


      * Anwendung von semantischen Technologien für ein verbessertes
        Knowledge Discovery auf strukturierten und semi-strukturierten
        Daten
        
      * Mining von semi-strukturierten Daten im Web (Linked Open Data)
        und Metadaten (bspw. Bibliographische Daten)
        
      * Entwicklung visueller Analyse-Werkzeuge für das Knowledge
        Discovery
        

Darüber hinaus wird eine Mitarbeit in der Lehre wie beispielsweise die
Betreuung von Übungen erwartet.

Einstellungsvoraussetzungen:Sehr guter Diplom- oder Masterabschluss in
der Informatik oder einer angrenzenden Disziplin, der an einer
Universität oder vergleichbaren Hochschule erworben wurde. Es werden
zudem hervorragende analytische Fähigkeiten, Interesse an
interdisziplinären Forschungsfragen und Neugierde an Forschung im
Allgemeinen, sowie systematische Denk- und Arbeitsweise erwartet.
Darüber hinaus werden sehr gute Programmierfähigkeiten erwartet. Eine
mathematische Ausbildung beziehungsweise ein mathematischer Hintergrund
der Bewerberin/ des Bewerbers ist von Vorteil.

Die Universität ist bestrebt, den Anteil von Wissenschaftlerinnen in
Forschung und Lehre zu erhöhen und fordert deshalb entsprechend
qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden
bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig
berücksichtigt. Die Hochschule setzt sich für die Beschäftigung schwer
behinderter Menschen ein. Daher werden schwer behinderte Bewerberinnen
und Bewerber bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Auskünfte erhalten Sie bei Prof. Dr. Scherp (Tel.-Nr. +49 431 8814 443).
Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen schicken Sie bitte per Email
an: asc at informatik.uni-kiel.de.

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WWW: http://www.ansgarscherp.net/about/
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