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<B><FONT SIZE="4">Knowledge Discovery</FONT></B><FONT SIZE="4"> beschäftigt sich mit der inhaltsgetriebenen Erkennung und Auffindung von digitalen Objekten wie beispielsweise semi-strukturierten Daten im Web, Dokumenten, Profilen oder Communities und die Erkennung und Analyse der Beziehungen zwischen diesen. Es beinhaltet den Entwurf innovativer Methoden und Algorithmen und deren Anwendung auf umfangreichen Daten- und Dokumentenkorpora unterschiedlicher Herkunft und Qualität, auch bekannt als </FONT><I><FONT SIZE="4">Big Data</FONT></I><FONT SIZE="4">.</FONT><BR>
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<FONT SIZE="4">In der Arbeitsgruppe Knowledge Discovery am Institut für Informatik der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel ist zum 01. April 2014 die Stelle </FONT><BR>
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<DIV ALIGN=center><FONT SIZE="4">einer/ eines wissenschaftlichen Mitarbeiterin/ </FONT></DIV>
<DIV ALIGN=center><FONT SIZE="4">wissenschaftlichen Mitarbeiters </FONT></DIV>
<DIV ALIGN=center></DIV>
<FONT SIZE="4">mit Zielrichtung Promotion befristet für die Dauer von zunächst zwei Jahren zu besetzen. Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit beträgt die einer/eines entsprechend Vollbeschäftigten, (z. Z. 38,7 Stunden). Das Entgelt richtet sich nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Lehrverpflichtung beinhaltet vier Lehrveranstaltungsstunden.</FONT><BR>
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<B><FONT SIZE="4">Aufgabenschwerpunkte:</FONT></B><FONT SIZE="4">Die/ der wissenschaftliche Mitarbeiterin/ wissenschaftliche Mitarbeiter wird sich in seiner Forschung mit Methoden und Algorithmen des Knowledge Discovery beschäftigen, wie beispielsweise folgende Themen: </FONT><BR>
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<LI><FONT SIZE="4">Anwendung von semantischen Technologien für ein verbessertes Knowledge Discovery auf strukturierten und semi-strukturierten Daten</FONT><BR>
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<LI><FONT SIZE="4">Mining von semi-strukturierten Daten im Web (Linked Open Data) und Metadaten (bspw. Bibliographische Daten)</FONT><BR>
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<LI><FONT SIZE="4">Entwicklung visueller Analyse-Werkzeuge für das Knowledge Discovery</FONT><BR>
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<FONT SIZE="4">Darüber hinaus wird eine Mitarbeit in der Lehre wie beispielsweise die Betreuung von Übungen erwartet.</FONT><BR>
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<B><FONT SIZE="4">Einstellungsvoraussetzungen:</FONT></B><FONT SIZE="4">Sehr guter Diplom- oder Masterabschluss in der Informatik oder einer angrenzenden Disziplin, der an einer Universität oder vergleichbaren Hochschule erworben wurde. Es werden zudem hervorragende analytische Fähigkeiten, Interesse an interdisziplinären Forschungsfragen und Neugierde an Forschung im Allgemeinen, sowie systematische Denk- und Arbeitsweise erwartet. Darüber hinaus werden sehr gute Programmierfähigkeiten erwartet. Eine mathematische Ausbildung beziehungsweise ein mathematischer Hintergrund der Bewerberin/ des Bewerbers ist von Vorteil.</FONT><BR>
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<FONT SIZE="4">Die Universität ist bestrebt, den Anteil von Wissenschaftlerinnen in Forschung und Lehre zu erhöhen und fordert deshalb entsprechend qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Die Hochschule setzt sich für die Beschäftigung schwer behinderter Menschen ein. Daher werden schwer behinderte Bewerberinnen und Bewerber bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.</FONT><BR>
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<FONT SIZE="4">Auskünfte erhalten Sie bei Prof. Dr. Scherp (Tel.-Nr. +49 431 8814 443). Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen schicken Sie bitte per Email an: <A HREF="mailto:asc@informatik.uni-kiel.de">asc@informatik.uni-kiel.de</A>.</FONT><BR>
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<FONT SIZE="4">-- </FONT>
<FONT SIZE="4">WWW: <A HREF="http://www.ansgarscherp.net/about/">http://www.ansgarscherp.net/about/</A></FONT>
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WWW: <A HREF="http://www.ansgarscherp.net/about/">http://www.ansgarscherp.net/about/</A>
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