<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <font face="Courier New, Courier, monospace">                               
      Call for Papers<br>
                       1st International Workshop on <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:Models@run.time">Models@run.time</a><br>
                              for Self-aware Computing Systems<br>
                              In conjunction with ICAC  2016<br>
                            Würzburg, Germany, July 18th, 2016<br>
                          <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://st.inf.tu-dresden.de/MRT16-ICAC/">http://st.inf.tu-dresden.de/MRT16-ICAC/</a><br>
      <br>
                                      Important Dates<br>
                    <br>
                    Submissions of abstracts: March     16th, 2016<br>
                    Submissions of papers:    March     23rd, 2016 <br>
                    Notification:             April     17th, 2016<br>
                    Camera Ready:             May        6th, 2016<br>
                    Workshop date:            July      18th, 2016<br>
      <br>
      <br>
      Introduction<br>
      <br>
      In order to most effectively use models at runtime, self-aware
      computing systems <br>
      need increasingly powerful ways of observing their operational 
      environment  and <br>
      their own performance and behavior and  then  building  and 
      refining  their own<br>
      models accordingly.  An inherent principle of  self-aware 
      computing  systems is<br>
      having diverse  feedback  loops, which  build  a causal 
      connection  between the <br>
      computing  system  and  a  reflective layer. The computing system
      is continously<br>
      observed  and,   based  on  this, the system is  able to update 
      and modify  its <br>
      models to reason about its goals, context, operational 
      environment  and its own <br>
      resources, decisions and actions.<br>
      <br>
      To  effectively   and   efficiently  realize these  feedback 
      loops,  models and <br>
      especially  modifiable   and   updatable   models@runtime   are 
      essential.  The  <br>
      models@run. time  paradigm  proposes  to  use runtime models as 
      abstractions of <br>
      the computing system for the purpose   of  more efficient 
      reasoning  upon  both <br>
      its runtime  observations  and   learned   knowledge.   Hence,
      models@runtime is <br>
      especially looking for  more  innovative   approaches  to the 
      causal connection <br>
      between the system and the runtime model, with particular focus on
      a transaction<br>
      concept for this causal connection for such issues as  timing,
      roll-back ability <br>
      and data-consistency.<br>
      <br>
      Goal<br>
      <br>
      The goal of this workshop is  to  provide  a  bridging  podium 
      for  researchers<br>
      working in  the area of self-awareness, self-modelling, 
      autonomous  and organic<br>
      computing,  as well as self-adaptive and self-organizing  systems 
      with  a focus<br>
      on runtime  representations  that can be used by the system to 
      reason about its <br>
      goals, context, operational environment and  its  own  resources, 
      decisions and <br>
      actions.<br>
      <br>
      Topics of interest<br>
      <br>
      We are particularly interested in work  covering  the  following 
      non-exhaustive<br>
      list of topics:<br>
      - languagues and formalisms for runtime representations<br>
      - approaches realizing the causal connection between  the
      computing  system  and <br>
        its reflective layer<br>
      - applications and case studies involving runtime representations<br>
      - a general discourse on <br>
        - the need for and characteristics of runtime representations<br>
        - the properties of causal connections (e.g., temporal
      properties, uncertainty,<br>
          etc.)<br>
      - interdisciplinary approaches to <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:models@run.time">models@run.time</a>, as  for 
      example  the  mutual <br>
        influence (or coercion) of socio-technical systems        <br>
      - How runtime models can address basic principles of areas such 
      as game theory.<br>
      - Distributed <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:models@run.time">models@run.time</a>, i.e., having multiple, interacting 
      systems, each <br>
        having its own runtime model and in general, issues of  models 
      at  runtime in <br>
        large scale systems <br>
      - Incomplete, partial models<br>
      - Impacts of uncertainty<br>
      - Approaches to real-time model-building, refinement<br>
      - Relevant theory on transactions<br>
      - Relevant lessons learned from bio-inspired, socially-inspired, 
      unconventional<br>
        systems<br>
      - Modular  <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:models@run.time">models@run.time</a>,  i.e.,  approaches  to  improve  the 
      modularity  of <br>
        <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:models@run.time">models@run.time</a> systems for better reuse<br>
      - Co-evolving   <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:models@run.time">models@run.time</a>,  i.e.,  systematic  approaches 
      to  synchronize <br>
        multiple, interacting <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:models@run.time">models@run.time</a> systems<br>
      - For those papers focusing on executable models at runtime,  we 
      encourage  the <br>
        investigation of how  the feedback  from  the  systems  are 
      reflected  in the <br>
        executable  models  (so  that  they   have  causal 
      (bi-)connections  with the<br>
        systems)<br>
        <br>
      The workshop participants will be selected based on their
      experience  and  ideas<br>
      related to this maturing field. You are  invited  to  apply  for 
      attendance  by<br>
      sending:<br>
      - a full paper (8 pages) on original research, lessons learned
      from realizing<br>
      an approach or experiences on transferring a research prototype
      into practice,<br>
      - a position paper (6 pages) covering a well-argued vision or
      position,<br>
      <br>
      All papers must conform to the double-column  IEEE  formatting 
      guidelines.   At<br>
      least three PC members  will  review  each  submission.   The 
      authors  will  be<br>
      notified about acceptance before the  ICAC  2016  early 
      registration  deadline.<br>
      <br>
      <br>
      Organizers <br>
      - Sebastian Götz (main contact), TU Dresden, Germany<br>
      - Kirstie Bellman, Topcy House Consulting, US  <br>
      - Nelly Bencomo, Aston University, UK<br>
      - Gordon Blair, Lancaster University, UK<br>
      <br>
      Program Committee <br>
      <br>
      - Franck Chauvel, SINTEF, Norway<br>
      - Hui Song, SINTEF, Norway<br>
      - Mahdi Derakhshanmanesh, University of Koblenz-Landau, Germany<br>
      - Antonio Filieri, Imperial College, UK<br>
      - Ta’id Holmes, Deutsche Telekom AG, Germany<br>
      - Jean-Marc Jézéquel, Triskell Team,IRISA, France <br>
      - Chris Landauer, The Aerospace Corporation, USA<br>
      - Holger Giese, Universität Potsdam, Germany<br>
      - Matthias Tichy, Uni. Ulm, Germany<br>
      - Thomas Vogel, Universität Potsdam, Germany<br>
      - Kurt Geihs, Uni. Kassel, Germany <br>
      - Lars Grunske, HU Berlin, Germany<br>
      - Yves La Traon, Uni. Luxembourg, Luxembourg<br>
      - Lionel Seinturier, Uni. Lille, France<br>
      <br>
      Further Information<br>
      Web site: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://st.inf.tu-dresden.de/MRT16-ICAC/">http://st.inf.tu-dresden.de/MRT16-ICAC/</a><br>
      Contact:  Sebastian Götz (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:sebastian.goetz@acm.org">sebastian.goetz@acm.org</a>)<br>
    </font><br>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Dr.-Ing. Sebastian Götz
Researcher

Technische Universität Dresden
Fakultät für Informatik
Institut für Software- und Multimediatechnik
Lehrstuhl für Softwaretechnologie
www: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.st.inf.tu-dresden.de/">http://www.st.inf.tu-dresden.de/</a>
Mail: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:sebastian.goetz@acm.org">sebastian.goetz@acm.org</a>
Kontakt: INF 2082
Tel.: +49 351 463 38346

jExam Group
www: <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.jexam.de">http://www.jexam.de</a></pre>
  </body>
</html>